AI 素养科普站 · 面向每一个想把 AI 用起来的人
ASSESSMENT · ORG

组织 AI 应用成熟度评估

这套评估适合由单位内部熟悉整体情况的人填写,也可以几个人分别填后对比。每个问题的选项从「完全没有」到「已经体系化运行」五级,如实选择即可——评估的价值在于看清位置,不在于拿高分。

24 道题4 个维度约 8 分钟作答不出本机
组织 AI 应用成熟度评估
第 1 题 / 共 24 题 1 / 24
第 01 题 · 认知基础

单位管理层对 AI 的了解程度:

这一组问题考察认知基础。
第 02 题 · 认知基础

员工整体的 AI 认知水平:

第 03 题 · 认知基础

单位是否有明确的 AI 推进责任部门或负责人:

第 04 题 · 认知基础

对「AI 能解决本单位什么问题」的判断:

第 05 题 · 认知基础

对 AI 应用风险的认知:

第 06 题 · 认知基础

单位推广 AI 的目标设定情况:

第 07 题 · 工具与平台

AI 工具的配备情况:

这一组问题考察工具与平台。
第 08 题 · 工具与平台

已配备工具的实际使用率:

第 09 题 · 工具与平台

内部知识库的建设情况:

第 10 题 · 工具与平台

AI 与现有业务系统的打通情况:

第 11 题 · 工具与平台

数据基础情况:

第 12 题 · 工具与平台

技术支撑能力:

第 13 题 · 流程嵌入

是否梳理过本单位的 AI 应用场景清单:

这一组问题考察流程嵌入。
第 14 题 · 流程嵌入

试点项目的推进情况:

第 15 题 · 流程嵌入

AI 应用与业务流程的关系:

第 16 题 · 流程嵌入

效果评估情况:

第 17 题 · 流程嵌入

内部优秀案例的沉淀情况:

第 18 题 · 流程嵌入

从试点到推广的机制:

第 19 题 · 制度与保障

AI 使用规范(什么能用、什么不能用)的制定情况:

这一组问题考察制度与保障。
第 20 题 · 制度与保障

数据分级与处理规则的明确程度:

第 21 题 · 制度与保障

对外发布内容的复核流程:

第 22 题 · 制度与保障

AI 应用出错后的责任归属:

第 23 题 · 制度与保障

培训机制的建立情况:

第 24 题 · 制度与保障

在 AI 应用上的投入情况:

选中后自动进入下一题,也可以点上一条返回修改
DIMENSIONS

这套测评考察什么

维度考察什么满分
认知基础 管理层的认知、整体员工的水平、目标设定与责任落实。24 分
工具与平台 工具配备、使用率、知识库建设、系统打通与数据基础。24 分
流程嵌入 场景清单、试点推进、流程改造、效果评估与案例沉淀。24 分
制度与保障 使用规范、数据分级、复核流程、责任归属与培训机制。24 分
总分四个维度合计,换算为百分制96 分
LEVELS

结果怎么解读

0—19

成熟度 L1:起步期:先把认知拉平

单位在 AI 应用上基本还处于空白状态。这个阶段最忌讳的事是直接采购一堆工具或者上一个大型项目——没有认知基础,投什么都很难用起来。

20—39

成熟度 L2:探索期:找到第一个能算清账的场景

已经开始有零散尝试,但还没有形成组织层面的推进。现在的关键是找到一个能算出投入产出的场景,用它来争取后续资源。

40—59

成熟度 L3:试点期:把试点做深,同时补上制度

已经有场景在试,也有了初步效果。这个阶段最容易出的问题是「重技术、轻制度」——试点跑得不错,但一旦放开使用,数据和安全问题就会冒出来。

60—79

成熟度 L4:推广期:从个人能力转向组织能力

试点已见成效,正在向更多部门推广。这个阶段真正的瓶颈不再是工具,而是人——能不能让每个岗位都用起来,取决于有没有内部讲师和可复制的案例。

80—100

成熟度 L5:融合期:让 AI 成为流程的一部分

单位已经形成较为完整的体系,AI 不再是一个独立项目,而是嵌在日常流程里的常规能力。这个阶段要警惕的不是落后,而是路径依赖。

作答说明
  • · 共 24 题,约 8 分钟
  • · 选中后自动翻页,可返回修改
  • · 结果即时计算,不上传服务器
  • · 按第一反应作答,结果更准
用于单位或学校

如需规模化的正式测评,建议先与主管部门沟通,结合实际情况调整题目与评分标准。

→ 申请完整题库与解析