「数据不出本机」是个好愿景，实现它需要硬件支持。目前这个门槛还没低到人人可及。
在本地运行模型，意味着输入的内容不会离开你的设备。对处理内部资料、客户信息、个人隐私的场景，这是质的差别，不是量的差别。
本地运行需要足够的内存和算力。目前能流畅运行中小规模模型的设备，价格通常高于同配置的普通机型。
更关键的是体验预期：本地能跑的模型规模和云端旗舰模型不是一个量级，复杂推理、长文档处理这些任务，本地版会明显吃力。
适合：处理敏感度较高的文本、做本地文档的初步整理和分类、对响应延迟不敏感的批处理任务。
不适合：需要强推理能力的分析任务、需要最新知识的问答、需要多模态生成的场景。
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