几乎所有企业做智能体都会经历同一个过程：演示阶段效果惊艳，试点阶段问题频出，推广阶段无人使用。问题不在技术。
智能体要能回答业务问题，前提是有可用的业务资料。而多数单位的现实是：文件散落在个人电脑、微信、邮件里，格式混乱，版本不一。
演示时用的是精心准备的几十页材料，上线后要面对的是几百份格式各异的历史文件。这一关没有捷径，只能老老实实做资料整理。建议从一个小而完整的场景切入，先把一个场景的资料整理干净。
智能体能回答问题，但能不能「办事」取决于它能否访问业务系统。如果请假流程在 OA 里、报销在财务系统里、客户信息在 CRM 里，而这些系统都不开放接口，智能体就只能在门口打转。
务实的做法是先做「只读」类应用——可以查询和提示，不直接操作系统。这类应用开发成本低、风险小，也更容易被接受。
这是三道坎里最难的。智能体给出的答案错了，造成损失，责任在谁？在开发部门？在使用者？还是在批准上线的人？
如果这个问题在制度上没有答案，业务部门就不会真正使用。建议在上线前就明确三件事：智能体的输出是什么定位（建议还是结论）、哪些环节必须人工确认、出错后的追溯方式。
先做内部知识问答，把资料整理这一步做扎实；再做只读型的查询与提示；等到流程和责任问题都想清楚，再推进到能操作系统的应用。跳步的代价通常是项目停滞。
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