AI 素养科普站 · 面向每一个想把 AI 用起来的人
LEARNING PATH · P3

AI 赋能学生成长

这条路径的核心目标只有一个:让你在用了 AI 之后,能力真的增长了,而不只是任务完成得更快。前三模块解决学习方法问题,第四模块解决就业能力呈现问题。

4 个模块建议 6—8 小时,配合一个完整学期使用适合 在校学生与应届毕业生

这条路径包含什么

把 AI 用成学习的加速器而不是思考的替代品,同时建立学术诚信与信息甄别能力。

01 · AI 通识与学术诚信的红线

模块 1 / 4

先立规矩,再谈方法。

AI 是怎么工作的,为什么它会编造内容

学校与课程对 AI 使用的常见规定,以及怎么问清楚

学术诚信的三条底线:不隐瞒使用、不冒充原创、不替代能力考核

什么情况下必须在作业或论文中说明 AI 使用情况

02 · 用 AI 辅助学习而不是替代思考

模块 2 / 4

最重要的一个方法:要提示,不要答案。

三种有效的提问方式:只给第一步提示、指出我的思路哪里错、找出我答案里的漏洞

用输出检验输入:让 AI 反过来提问考你

知识自测与错题复盘的正确做法

合上电脑能不能讲一遍——一个简单的自检标准

03 · AI 与创新实践

模块 3 / 4

把想法做成作品。

调研与资料整理:AI 能帮的部分和不能帮的部分

从想法到原型:怎么用 AI 加速验证

作品呈现:文档、演示、视频的快速产出方法

项目过程中的记录习惯,为什么它比结果更重要

04 · AI 时代的就业能力提升

模块 4 / 4

把会用 AI 变成别人看得见的能力。

简历里怎么呈现 AI 能力:讲结果,不讲工具名

面试中的回答结构:问题、做法、判断、结果

作品集与过程材料的积累方法

专业方向上的判断:哪些环节会被 AI 改变,你能做什么

OUTCOMES

学完你能做到什么

01

建立一条清晰的 AI 使用边界

02

掌握「要提示不要答案」的学习方法

03

完成至少一个用 AI 加速的实践项目

04

能在面试中清楚讲出你用 AI 解决过什么问题

TOOLS

配套工具

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