这条路径按「先用起来、再想清楚、最后沉淀方法」的顺序编排。第一模块解决最迫切的时间问题，中间两个模块处理教学方法与学生管理，最后一个模块对应政策要求的能力标准与课程建设任务。
从备课提效到教学创新，再到 AI+课程建设。对标教师智能素养标准的能力要求设计。
把备课拆成「想清楚」和「写出来」两段，后者交给 AI。
知识结构梳理：让它先列出这个主题通常包含哪几个层次、学生常见误解有哪些
初稿生成：教案、课件大纲、案例、练习题的分步生成方法
素材准备：配图、示例、数据的分工与核实要求
逐条审改：哪些内容必须自己改，哪些可以保留
反向验证：让它站在学生角度挑问题
用 AI 处理作业与反馈数据，但评分权和判断权保留在教师手里。
作业与测试结果的初步归类与共性问题提取
学情数据的去标识化处理流程
分层教学材料的生成与调整
过程性评价材料的结构化整理
评价维度的设计为什么必须由教师完成
技术手段变了，但育人的责任没有转移。
AI 时代教学内容需要更新哪些部分
思政元素如何与专业内容自然结合，而不是生硬贴标签
政治性、价值性表述的处理原则：依据权威原文，自己确定表述
课堂上的 AI 现场演示：怎么做，演示什么
对应政策要求，从零建设一门 AI 相关课程。
教师智能素养标准的能力维度解读
课程目标设定：这门课要培养学生什么能力
内容体系设计：通识、应用、伦理三块怎么配比
考核方式设计：为什么这一环最难，也最关键
课程大纲中对 AI 使用规则的写法
把备课时间压缩三分之一以上
能用 AI 生成分层教学材料并跟踪效果
设计出可执行的课程 AI 使用规则
独立完成一门 AI 相关课程的框架设计
月之暗面推出的助手，以长文档阅读与联网检索见长，适合资料梳理和报告解读。
深度求索推出的国产大模型，中文推理与长文本表现突出，代码能力强。开源版本可私有化部署，适合作对数据有要求的单位。
阿里巴巴推出的大模型系列，中文语料丰富，办公文档处理和多模态能力均衡，开源生态完整。
WPS 内置的 AI 能力，覆盖文档撰写、表格公式、演示稿生成，中文办公场景最顺手。
字节跳动推出的创作工具，图片与视频生成一体化，提示词辅助完善，新手上手门槛低。
通过一句话或一份大纲自动生成演示文稿，版式现代，支持网页形式分享。
开始这条路之前，建议先做一次测评，知道自己的起点在哪。
→ 教师智能素养测评